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Passo 1 — Identificação
CSV, TSV, Excel (.xlsx/.xls), JSON, Parquet, Feather ou ORC. Primeira linha com nomes de colunas. O primeiro arquivo será a tabela principal.
Ao menos uma fonte (conexão SQL ou arquivo) é obrigatória. Você pode combinar ambos no mesmo contexto.
Passo 2 — Tabelas SQL (opcional se arquivos já foram carregados)
Passo 3 — Dicionário e Exemplos
Digite manualmente o dicionário, faça upload de um arquivo .txt, ou gere com IA.
Exemplo: "A coluna Valor_Total representa o valor faturado em reais. Pode ser somada ou calculada em média."
Passo 4 — Revisão e Confirmação
Configuração de Modelos LLM
Selecione o modelo LLM para cada etapa do pipeline de processamento. As alterações são salvas no banco de dados e entram em vigor imediatamente, sem necessidade de reiniciar o servidor. Se nenhum modelo for selecionado para uma etapa, o padrão definido no sistema será utilizado.